در کشورهای توسعه‌یافته، دو سوم تصمیم‌ها در تجارت و مدیریت دولتی با در نظر گرفتن داده‌های جغرافیایی اتخاذ می‌شود. یولیا ورونتسوا، کارشناس Everpoint، در مورد مزایای "نقاط روی نقشه" برای تعدادی از صنایع صحبت می کند.
فناوری‌های جدید به ما امکان می‌دهند تا دنیای اطراف خود را بهتر کاوش کنیم و در شهرهای بزرگ بدون دانش خاصی در مورد جمعیت و اشیاء اطراف آن، انجام تجارت تقریباً غیرممکن شده است.
کارآفرینی همه چیز مربوط به مردم است. افرادی که بیشترین حساسیت را نسبت به تغییرات محیطی و جامعه دارند، فعال ترین مصرف کنندگان محصولات جدید هستند. این آنها هستند که اولین کسانی هستند که از آن فرصت ها، از جمله فرصت های فناوری، استفاده می کنند که زمان جدید حکم می کند.
به عنوان یک قاعده، ما توسط شهری با هزاران شی احاطه شده ایم. برای پیمایش در زمین، دیگر فقط نگاه کردن به اطراف و به خاطر سپردن مکان اشیا کافی نیست. دستیاران ما فقط نقشه هایی با تعیین اشیاء نیستند، بلکه خدمات "هوشمند" هستند که آنچه در نزدیکی شما است را نشان می دهند، مسیرها را تعیین می کنند، اطلاعات لازم را فیلتر کرده و در قفسه ها قرار می دهند.
همانطور که قبلا بود
کافی است به یاد بیاوریم که تاکسی قبل از ظهور ناوبرها چه بود. مسافر از طریق تلفن با ماشین تماس گرفت و راننده خودش به دنبال آدرس مناسب گشت. این روند انتظار را به قرعه کشی تبدیل کرد: هیچ کس حتی خود راننده نمی دانست که آیا ماشین ظرف XNUMX دقیقه یا نیم ساعت دیگر می رسد. با ظهور نقشه ها و ناوبرهای "هوشمند"، نه فقط یک راه راحت برای سفارش تاکسی - از طریق برنامه - ظاهر شد. شرکتی ظاهر شد که به نماد آن دوران تبدیل شد (البته در مورد اوبر صحبت می کنیم).
همین امر را می توان در مورد بسیاری از حوزه های تجاری و فرآیندهای تجاری دیگر نیز گفت. با کمک ناوبرها و برنامه های کاربردی برای مسافرانی که از داده های جغرافیایی در کار خود استفاده می کنند، سفر به کشورهای مختلف به تنهایی دشوارتر از جستجوی یک کافه در یک منطقه همسایه نیست.
پیش از این، اکثریت قریب به اتفاق گردشگران به اپراتورهای تور مراجعه می کردند. امروزه خرید بلیط هواپیما، انتخاب هتل، برنامه ریزی مسیر و خرید بلیط آنلاین برای بازدید از جاذبه های دیدنی برای بسیاری از افراد آسان تر است.
الان چطوره
به گفته نیکولای آلکسینکو، مدیر کل Geoproektizyskaniya LLC، در کشورهای توسعه یافته، 70 درصد تصمیمات در تجارت و مدیریت دولتی بر اساس داده های جغرافیایی گرفته می شود. در کشور ما، این رقم به طور قابل توجهی کمتر است، اما همچنین در حال رشد است.
در حال حاضر می توان تعدادی از صنایع را که به طور قابل توجهی تحت تأثیر داده های جغرافیایی در حال تغییر هستند، مشخص کرد. تجزیه و تحلیل عمیق داده های جغرافیایی زمینه های جدیدی از کسب و کار مانند بازاریابی جغرافیایی را ایجاد می کند. اول از همه، این همه چیز مربوط به خرده فروشی و بخش خدمات است.
1. خرده فروشی موقعیتی
به عنوان مثال، امروزه می‌توانید بهترین مکان را برای افتتاح یک کسب‌وکار خرده‌فروشی بر اساس داده‌های مربوط به ساکنان منطقه، در مورد رقبا در این منطقه، در مورد دسترسی حمل‌ونقل و نقاط جذاب بزرگ برای مردم (مراکز خرید، مترو و غیره) انتخاب کنید. .).
گام بعدی اشکال جدید تجارت سیار است. این می تواند هم مشاغل کوچک فردی باشد و هم مسیرهای جدیدی برای توسعه فروشگاه های زنجیره ای.
با دانستن اینکه مسدود کردن جاده منجر به افزایش تردد عابران پیاده یا وسایل نقلیه در منطقه همسایه می شود، می توانید یک فروشگاه سیار با کالاهای مناسب در آنجا باز کنید.
با کمک داده های جغرافیایی تلفن های هوشمند، می توان تغییرات فصلی در مسیرهای معمولی افراد را نیز ردیابی کرد. زنجیره های خرده فروشی بزرگ جهانی در حال حاضر از این فرصت استفاده می کنند.
بنابراین، در خلیج‌ها و اسکله‌های تفریحی ترکیه، جایی که مسافران قایق‌های تفریحی برای شب توقف می‌کنند، اغلب می‌توانید قایق‌ها - فروشگاه‌های زنجیره‌ای بزرگ فرانسوی Carrefour را ببینید. اغلب آنها در جایی ظاهر می شوند که هیچ مغازه ای در ساحل وجود ندارد (یا بسته است یا بسیار کوچک) و تعداد قایق های پهلو گرفته و از این رو خریداران بالقوه کافی است.
شبکه‌های بزرگ خارج از کشور در حال حاضر از داده‌های مربوط به مشتریانی که در حال حاضر در فروشگاه هستند استفاده می‌کنند تا به آنها پیشنهادهای تخفیف ارائه دهند یا در مورد تبلیغات و محصولات جدید به آنها اطلاع دهند. امکانات ژئومارکتینگ تقریباً بی پایان است. با آن می توانید:
- موقعیت مکانی کاربران را ردیابی کنید و آنچه را که قبلاً به دنبال آن بودند به آنها ارائه دهید.
- توسعه ناوبری فردی در مراکز خرید؛
- مکان های مورد علاقه یک فرد را به خاطر بسپارید و جملاتی را به آنها بچسبانید - و خیلی چیزهای دیگر.
در کشور ما، مسیر تازه شروع به توسعه کرده است، اما شک ندارم که این آینده است. در غرب، چندین شرکت وجود دارد که چنین خدماتی را ارائه می دهند، چنین استارتاپ هایی میلیون ها دلار سرمایه گذاری را جذب می کنند. می توان انتظار داشت که آنالوگ های داخلی دور از دسترس نیستند.
2. ساخت و ساز: نمای بالا
صنعت ساختمان سازی محافظه کار در حال حاضر نیز به داده های جغرافیایی نیاز دارد. به عنوان مثال، موقعیت یک مجتمع مسکونی در یک شهر بزرگ، تعیین کننده موفقیت آن نزد خریداران است. علاوه بر این، محل ساخت و ساز باید دارای زیرساخت توسعه یافته، دسترسی حمل و نقل و غیره باشد. خدمات اطلاعات جغرافیایی می تواند به توسعه دهندگان کمک کند:
- تعیین ترکیب تقریبی جمعیت در اطراف مجموعه آینده؛
- به راه های ورود به آن فکر کنید.
- پیدا کردن زمین با نوع ساخت و ساز مجاز؛
- جمع آوری و تجزیه و تحلیل طیف وسیعی از داده های خاص مورد نیاز هنگام جمع آوری تمام اسناد لازم.
مورد دوم به ویژه مرتبط است، زیرا طبق گفته موسسه اقتصاد شهری، به طور متوسط 265 روز برای تمام مراحل طراحی در زمینه ساخت و ساز مسکن صرف می شود که 144 روز آن فقط برای جمع آوری داده های اولیه صرف می شود. سیستمی که این فرآیند را بر اساس داده های جغرافیایی بهینه می کند، یک نوآوری برجسته خواهد بود.
به طور متوسط، تمام مراحل طراحی ساختمان حدود XNUMX ماه طول می کشد که پنج ماه آن فقط برای جمع آوری داده های اولیه صرف می شود.
3. لجستیک: کوتاه ترین راه
سیستم های اطلاعات جغرافیایی در ایجاد مراکز توزیع و لجستیک مفید هستند. قیمت اشتباه در انتخاب مکان برای چنین مرکزی بسیار بالا است: این یک ضرر مالی بزرگ و اختلال در فرآیندهای تجاری کل شرکت است. بر اساس آمارهای غیررسمی، حدود 30 درصد محصولات کشاورزی کشت شده در کشورمان حتی قبل از رسیدن به دست خریدار فاسد می شوند. می توان فرض کرد که مراکز لجستیکی قدیمی و نامناسب در این امر نقش بسزایی دارند.
به طور سنتی، دو رویکرد برای انتخاب مکان آنها وجود دارد: در کنار تولید یا در کنار بازار فروش. همچنین یک گزینه سوم مصالحه وجود دارد - جایی در وسط.
با این حال، در نظر گرفتن تنها فاصله تا محل تحویل کافی نیست، مهم است که از قبل هزینه حمل و نقل از یک نقطه خاص و همچنین دسترسی حمل و نقل (تا کیفیت جاده ها) را برآورد کنید. گاهی اوقات چیزهای کوچک مهم هستند، به عنوان مثال، وجود یک فرصت نزدیک برای تعمیر یک کامیون شکسته، مکان هایی برای استراحت رانندگان در بزرگراه، و غیره. همه این پارامترها به راحتی با کمک سیستم های اطلاعات جغرافیایی قابل ردیابی هستند، انتخاب بهینه. مکان برای مجتمع انبار آینده.
4. بانک ها: امنیت یا نظارت
در پایان سال 2019، بانک Otkritie اعلام کرد که شروع به معرفی یک سیستم موقعیت جغرافیایی چند منظوره کرده است. بر اساس اصول یادگیری ماشینی، حجم را پیش‌بینی می‌کند و نوع تراکنش‌های پرتقاضا را در هر دفتر خاص تعیین می‌کند و همچنین امتیازات امیدوارکننده را برای افتتاح شعب جدید و قرار دادن دستگاه‌های خودپرداز ارزیابی می‌کند.
فرض بر این است که در آینده سیستم با مشتری نیز تعامل خواهد داشت: دفاتر و دستگاه های خودپرداز را بر اساس تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی مشتری و فعالیت تراکنش های آن توصیه می کند.
بانک این عملکرد را به عنوان محافظت اضافی در برابر کلاهبرداری ارائه می دهد: اگر عملیات روی کارت مشتری از یک نقطه غیر معمول انجام شود، سیستم تأیید اضافی پرداخت را درخواست می کند.
5. چگونه حمل و نقل را کمی "هوشمندتر" کنیم
هیچ کس بیشتر از شرکت های حمل و نقل (چه مسافر و چه بار) با داده های مکانی کار نمی کند. و این شرکت ها هستند که به به روزترین داده ها نیاز دارند. در عصری که بسته شدن یک جاده می تواند حرکت یک کلان شهر را فلج کند، این امر به ویژه اهمیت دارد.
بر اساس تنها یک سنسور GPS/GLONASS، امروزه امکان شناسایی و تجزیه و تحلیل تعدادی از پارامترهای مهم وجود دارد:
- تراکم جاده (تجزیه و تحلیل ترافیک، علل و روند تراکم)؛
- مسیرهای معمولی برای دور زدن ترافیک در بخش های جداگانه شهر.
- جستجو برای مکان های اضطراری جدید و تقاطع های ضعیف
- تشخیص عیوب در تاسیسات زیرساخت شهری به عنوان مثال، با مقایسه داده های 2-3 هزار مسیر از مسیرهایی که در طول ماه توسط کامیون ها در امتداد همان خیابان عبور می کنند، می توان مشکلات جاده را تشخیص داد. اگر با یک جاده خالی در مسیر کنارگذر، راننده، با قضاوت بر اساس مسیر، ترجیح می دهد گذرگاه دیگری، هرچند پر بارتر، انتخاب کند، این باید نقطه شروع شکل گیری و آزمایش فرضیه باشد. شاید ماشین‌های دیگر خیلی عریض در این خیابان پارک شده باشند یا گودال‌ها خیلی عمیق باشند که بهتر است حتی در سرعت‌های پایین هم داخل آنها نیفتید.
- فصلی بودن؛
- وابستگی حجم سفارشات شرکت حمل و نقل به عملکرد، آب و هوای خوب، کیفیت جاده ها در شهرک های خاص؛
- وضعیت فنی واحدها، قطعات مصرفی در وسایل نقلیه.
انجمن آلمان برای همکاری های بین المللی (GIZ) پیش بینی ای ارائه کرده است که در آینده نزدیک، تولید کنندگان مواد مصرفی حمل و نقل، مانند تولید کننده لاستیک میشلن، محصولاتی را نمی فروشند، بلکه "داده های بزرگ" را در مورد مسافت پیموده شده واقعی خودروها بر اساس سیگنال های تولید شده به فروش خواهند رساند. توسط سنسورهای موجود در خود تایرها.
چگونه کار می کند؟ سنسور سیگنالی را در مورد فرسودگی و نیاز به تعویض زودهنگام لاستیک به مرکز فنی ارسال می کند و در آنجا بلافاصله یک قرارداد به اصطلاح هوشمند برای کار آینده در مورد تعویض لاستیک و خرید آن منعقد می شود. برای این مدل است که امروزه تایرهای هواپیما فروخته می شود.
در شهر، تراکم جریان ترافیک بیشتر است، طول بخش ها کوتاه تر است و عوامل بسیاری بر حرکت تأثیر می گذارد: چراغ های راهنمایی، ترافیک یک طرفه، بسته شدن سریع جاده ها. شهرهای بزرگ در حال حاضر تا حدی از سیستم‌های مدیریت ترافیک از نوع شهر هوشمند استفاده می‌کنند، اما پیاده‌سازی آنها، به‌ویژه در ساختارهای شرکتی، مشکل است. برای به دست آوردن اطلاعات واقعا مرتبط و قابل اعتماد، به سیستم های پیچیده تری نیاز است.
Rosavtodor و تعدادی دیگر از شرکت‌های دولتی و خصوصی در حال توسعه برنامه‌هایی هستند که به رانندگان اجازه می‌دهد اطلاعات مربوط به چاله‌های جدید را با یک کلیک به شرکت‌های جاده‌ای ارسال کنند. چنین خدمات کوچک مبنایی برای بهبود کیفیت زیرساخت کل صنعت است.