چگونه Ctrl2GO یک ابزار تجاری مقرون به صرفه برای کار با داده های بزرگ ایجاد کرد

گروه شرکت های Ctrl2GO در توسعه و پیاده سازی محصولات دیجیتال در صنعت تخصص دارند. این یکی از بزرگترین ارائه دهندگان راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها در کشور ما است.

کار

ایجاد ابزاری برای کار با Big Data که برای کارمندان شرکت های بدون صلاحیت خاص در زمینه برنامه نویسی و علم داده قابل استفاده باشد.

زمینه و انگیزه

در سال 2016، Clover Group (بخشی از Ctrl2GO) راه حلی برای LocoTech ایجاد کرد که امکان پیش بینی خرابی لوکوموتیو را فراهم می کرد. این سیستم داده ها را از تجهیزات دریافت می کرد و بر اساس فناوری های Big Data و هوش مصنوعی کار می کرد و پیش بینی می کرد کدام گره ها باید از قبل تقویت و تعمیر شوند. در نتیجه، زمان توقف لکوموتیو تا 22 درصد کاهش یافت و هزینه تعمیرات اضطراری سه برابر کاهش یافت. بعداً، این سیستم نه تنها در مهندسی حمل و نقل، بلکه در سایر صنایع - به عنوان مثال، در بخش انرژی و نفت نیز مورد استفاده قرار گرفت.

اما هر یک از این موارد در بخش مربوط به کار با داده ها بسیار وقت گیر بود. الکسی بلینسکی، مدیر عامل Ctrl2GO، توضیح می‌دهد که با هر کار جدید، همه چیز باید از نو انجام می‌شد – اتصال به حسگرها، ساخت فرآیندها، تمیز کردن داده‌ها، نظم بخشیدن به آن. بنابراین، این شرکت تصمیم به الگوریتم سازی و خودکارسازی کلیه فرآیندهای کمکی گرفت. برخی از الگوریتم ها در ماژول های استاندارد ترکیب شدند. این باعث شد تا شدت کار فرآیندها تا 28٪ کاهش یابد.

الکسی بلینسکی (عکس: آرشیو شخصی)

راه حل

وظایف جمع آوری، تمیز کردن، ذخیره و پردازش داده ها را استاندارد و خودکار کنید و سپس آنها را در یک پلت فرم مشترک ترکیب کنید.

پیاده سازی

مدیر عامل Gtrl2GO در مورد اولین مراحل ایجاد این پلتفرم می گوید: «پس از اینکه یاد گرفتیم چگونه فرآیندها را برای خودمان خودکار کنیم، شروع به صرفه جویی در هزینه ها کردیم، متوجه شدیم که این می تواند یک محصول بازار باشد. ماژول های آماده طراحی شده برای فرآیندهای فردی برای کار با داده ها شروع به ترکیب شدن در یک سیستم مشترک کردند که با کتابخانه ها و قابلیت های جدید تکمیل شد.

به گفته بلینسکی، اول از همه، پلتفرم جدید برای یکپارچه‌سازان سیستم و مشاوران تجاری در نظر گرفته شده است که مشکلات بهینه‌سازی را حل می‌کنند. و همچنین برای شرکت های بزرگی که می خواهند یک تخصص داخلی در علم داده ایجاد کنند. در این مورد، صنعت خاص کاربرد اهمیت اساسی ندارد.

اگر به یک مجموعه داده بزرگ دسترسی دارید و با مدل‌هایی کار می‌کنید، مثلاً برای 10 هزار پارامتر، که اکسل معمولی دیگر برای آنها کافی نیست، باید یا وظایف را به متخصصان برون‌سپاری کنید یا از ابزارهایی استفاده کنید که این کار را ساده‌تر می‌کنند. بلینسکی توضیح می دهد.

او همچنین تاکید می کند که راه حل Ctrl2GO کاملا داخلی است و کل تیم توسعه در کشور ما مستقر هستند.

نتیجه

طبق Ctrl2GO، استفاده از این پلتفرم به شما امکان می دهد با کاهش پیچیدگی فرآیندها، از 20٪ تا 40٪ در هر مورد صرفه جویی کنید.

این راه حل برای مشتریان 1,5-2 برابر ارزان تر از آنالوگ های خارجی هزینه دارد.

اکنون پنج شرکت از این پلت فرم استفاده می کنند، اما Ctrl2GO تاکید می کند که این محصول در حال نهایی شدن است و هنوز به طور فعال در بازار تبلیغ نشده است.

درآمد حاصل از پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها در سال 2019 به بیش از 4 میلیارد روپیه رسید.

برنامه ها و چشم اندازها

Gtrl2GO قصد دارد عملکرد را گسترش دهد و رابط کاربری را برای استفاده از پلتفرم توسط متخصصان آموزش ندیده ساده کند.

در آینده، رشد پویا در درآمد حاصل از پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها پیش بینی می شود.


در کانال تلگرام Trends مشترک شوید و از روندها و پیش بینی های جاری در مورد آینده فناوری، اقتصاد، آموزش و نوآوری مطلع شوید.

پاسخ دهید