فهرست
با به‌روزرسانی‌های تابستان 2018، اکسل 2016 یک توانایی انقلابی جدید برای افزودن نوع جدیدی از داده‌ها به سلول‌ها دریافت کرد. سهام (سهام) и نقشه (جغرافیا). نمادهای مربوطه در برگه ظاهر می شوند داده ها (تاریخ) در گروه انواع داده ها (انواع داده):
چیست و با چه چیزی خورده می شود؟ چگونه می توان از این در محل کار استفاده کرد؟ چه بخشی از این عملکرد در واقعیت ما قابل اجرا است؟ بیایید آن را بفهمیم.
وارد کردن یک نوع داده جدید
برای وضوح، بیایید با داده های جغرافیایی شروع کنیم و جدول زیر را "برای آزمایش ها" در نظر بگیریم:
ابتدا آن را انتخاب کرده و به یک میانبر صفحه کلید "هوشمند" تبدیل کنید کلیدهای Ctrl+T یا با استفاده از دکمه قالب بندی به صورت جدول برگ صفحه اصلی (صفحه اصلی - قالب بندی به عنوان جدول). سپس تمام نام شهرها را انتخاب کرده و نوع داده را انتخاب کنید جغرافیا برگ داده ها (تاریخ):
یک نماد نقشه در سمت چپ نام ها ظاهر می شود که نشان می دهد اکسل متن موجود در سلول را به عنوان نام جغرافیایی یک کشور، شهر یا منطقه تشخیص داده است. با کلیک بر روی این آیکون یک پنجره زیبا با جزئیات این شی باز می شود:
آنچه به طور خودکار شناسایی نشده است با یک علامت سوال علامت گذاری می شود، هنگامی که روی آن کلیک کنید، پانلی در سمت راست ظاهر می شود که می توانید درخواست را اصلاح کنید یا داده های اضافی را وارد کنید:
برخی از نام ها می توانند معنای دوگانه داشته باشند، به عنوان مثال نوگورود می تواند هم نیژنی نووگورود و هم ولیکی نووگورود باشد. اگر اکسل آن‌طور که باید آن را تشخیص نمی‌دهد، می‌توانید روی سلول کلیک راست کرده و دستور را انتخاب کنید نوع داده - تغییر (نوع داده - ویرایش)و سپس گزینه صحیح را از میان موارد ارائه شده در پنل سمت راست انتخاب کنید:
اضافه کردن ستون های جزئیات
شما به راحتی می توانید ستون های اضافی با جزئیات هر شی را به جدول ایجاد شده اضافه کنید. به عنوان مثال، برای شهرها، می‌توانید ستون‌هایی با نام منطقه یا منطقه (بخش مدیریت)، منطقه (منطقه)، کشور (کشور / منطقه)، تاریخ تأسیس (تاریخ تأسیس)، جمعیت (جمعیت)، طول و عرض جغرافیایی اضافه کنید. (طول جغرافیایی، طول جغرافیایی) و حتی نام شهردار (رهبر).
برای انجام این کار، می توانید روی نماد پاپ آپ در گوشه سمت راست بالای جدول کلیک کنید:
یا از فرمولی استفاده کنید که به یک سلول مجاور اشاره می کند و یک نقطه به آن اضافه می کند و سپس گزینه مورد نظر را از لیست کشویی نکات انتخاب کنید:
یا فقط ستون دیگری ایجاد کنید و آن را با نام مناسب نامگذاری کنید (جمعیت, عوامل و غیره) از لیست کشویی با نکات:
اگر همه اینها را در یک ستون نه با شهرها، بلکه با کشورها امتحان کنید، می توانید حتی فیلدهای بیشتری را مشاهده کنید:
در اینجا شاخص های اقتصادی (درآمد سرانه، نرخ بیکاری، مالیات) و انسانی (باروری، مرگ و میر) و جغرافیایی (منطقه جنگل، انتشار CO2) و خیلی بیشتر - تقریباً 50 پارامتر در کل وجود دارد.
منبع همه این اطلاعات اینترنت، موتور جستجوی بینگ و ویکی‌پدیا است که بدون هیچ ردی نمی‌گذرد - این چیز چیزهای زیادی را برای کشور ما نمی‌داند یا به شکل تحریف شده منتشر می‌شود. به عنوان مثال، در میان شهرداران، تنها Sobyanin و Poltavchenko می گویند، و او بزرگترین شهر کشور ما را در نظر می گیرد ... شما هرگز حدس نمی زنید کدام یک! (نه مسکو).
در عین حال، برای ایالات (طبق مشاهدات من)، این سیستم بسیار قابل اعتمادتر کار می کند، که جای تعجب نیست. همچنین برای ایالات متحده آمریکا، علاوه بر نام شهرک‌ها، می‌توانید از یک کد پستی (چیزی شبیه کد پستی ما) استفاده کنید که کاملاً بدون ابهام شهرک‌ها و حتی مناطق را مشخص می‌کند.
فیلتر کردن بر اساس پارامترهای ضمنی
به عنوان یک اثر جانبی خوب، تبدیل سلول‌ها به انواع داده‌های جدید، فیلتر کردن چنین ستون‌هایی را بعداً بر روی پارامترهای ضمنی از جزئیات ممکن می‌سازد. بنابراین، برای مثال، اگر داده‌های ستون به‌عنوان جغرافیا شناخته شود، می‌توانید فهرست شهرها را بر اساس کشور فیلتر کنید، حتی اگر به وضوح ستونی با نام کشور وجود نداشته باشد:
نمایش روی نقشه
اگر در جدول از نام‌های جغرافیایی شناخته‌شده نه شهرها، بلکه کشورها، مناطق، ناحیه‌ها، استان‌ها یا ایالت‌ها استفاده کنید، این امکان ایجاد نقشه تصویری با استفاده از چنین جدولی را با استفاده از نوع جدیدی از نمودارها فراهم می‌کند. نقشه برداری برگ درج - نقشه ها (درج - نقشه ها):
به عنوان مثال، برای مناطق، سرزمین ها و جمهوری ها، این بسیار خوب به نظر می رسد:
البته، نیازی به تجسم تنها داده های فهرست جزئیات پیشنهادی نیست. به جای جمعیت، می توانید هر پارامتر و KPI را به این روش نمایش دهید - فروش، تعداد مشتریان و غیره.
نوع داده سهام
نوع داده دوم، سهام، دقیقاً به همان روش کار می کند، اما برای شناسایی شاخص های سهام طراحی شده است:
... و نام شرکت ها و نام اختصاری آنها (تیکرها) در بورس:
لطفا توجه داشته باشید که ارزش بازار (سرفصل بازار) به دلایلی در واحدهای پولی مختلف داده می شود، خوب، این چیز گرف و میلر را نمی شناسد، بدیهی است 🙂
من می خواهم فوراً به شما هشدار دهم که استفاده از همه اینها برای تجارت خیلی خوب کار نخواهد کرد، زیرا. داده ها فقط یک بار در روز به روز می شوند، که در بیشتر موارد، برای تجارت بسیار کند است. برای به‌روزرسانی‌های مکرر و اطلاعات به‌روز، بهتر است از ماکروها یا کوئری‌ها برای تبادلات از طریق اینترنت با استفاده از Power Query استفاده کنید.
آینده انواع داده های جدید
بدون شک، این تنها آغاز راه است و مایکروسافت به احتمال زیاد مجموعه ای از انواع داده های جدید را گسترش خواهد داد. شاید با گذشت زمان، من و شما حتی این فرصت را داشته باشیم که انواع خود را که برای کارهای کاری خاص تیز شده اند ایجاد کنیم. یک نوع را تصور کنید، به عنوان مثال، برای نمایش داده های یک کارمند یا مشتری، حاوی اطلاعات شخصی و حتی یک عکس:
مدیران منابع انسانی چنین چیزی را دوست دارند، نظر شما چیست؟
یا نوع داده ای را تصور کنید که جزئیات (اندازه، وزن، رنگ، قیمت) هر کالا یا خدمات را در لیست قیمت ذخیره می کند. یا نوعی که شامل تمام آمار بازی یک تیم فوتبال خاص است. یا داده های تاریخی آب و هوا؟ چرا که نه؟
مطمئنم چیزهای جالب زیادی در پیش داریم 🙂
- با استفاده از Power Query نرخ بیت کوین را از صرافی آنلاین به اکسل وارد کنید
- تجسم داده های جغرافیایی بر روی نقشه در اکسل
- تبدیل مقادیر با تابع CONVERT