آنتون میروننکوف - "اگر موز فروخته نشود، چیزی اشتباه است"

آنتون میروننکوف، مدیر عامل X5 Technologies به این موضوع گفت که چگونه هوش مصنوعی به پیش‌بینی خریدهای ما کمک می‌کند و شرکت در کجا امیدوارکننده‌ترین فناوری‌ها را پیدا می‌کند.

همه گیری موتور پیشرفت است

- خرده فروشی نوآورانه امروز چیست؟ و چگونه برداشت از آن در چند سال گذشته تغییر کرده است؟

- این اول از همه فرهنگ داخلی است که در شرکت های خرده فروشی در حال توسعه است - تمایل به انجام مداوم کاری جدید، تغییر و بهینه سازی فرآیندهای داخلی، ارائه چیزهای جالب مختلف برای مشتریان. و آنچه امروز شاهد آن هستیم با رویکردهای پنج سال پیش تفاوت جدی دارد.

تیم‌هایی که درگیر نوآوری دیجیتال هستند دیگر در بخش فناوری اطلاعات متمرکز نیستند، بلکه در بخش‌های تجاری - عملیاتی، تجاری، و تدارکات قرار دارند. از این گذشته، وقتی چیزی جدید را معرفی می کنید، قبل از هر چیز مهم است که بدانید خریدار از شما چه انتظاری دارد و همه فرآیندها چگونه کار می کنند. بنابراین، در فرهنگ شرکتی X5، نقش مالک یک محصول دیجیتال، که بردار توسعه پلتفرم‌هایی را تعیین می‌کند که ریتم فرآیندهای شرکت را تنظیم می‌کنند، به طور فزاینده‌ای مهم می‌شود.

علاوه بر این، نرخ تغییر در تجارت به طور چشمگیری افزایش یافته است. پنج سال پیش ممکن بود چیزی معرفی شود، و برای سه سال دیگر این یک پیشرفت منحصر به فرد باقی ماند که هیچ کس دیگری نداشته است. و اکنون شما چیزی جدید ساخته اید، آن را به بازار معرفی کرده اید، و در عرض شش ماه همه رقبا آن را دارند.

در چنین محیطی، البته، زندگی بسیار جالب است، اما نه چندان آسان، زیرا مسابقه برای نوآوری در خرده فروشی بدون وقفه ادامه دارد.

- همه‌گیری چگونه بر توسعه فناوری خرده‌فروشی تأثیر گذاشته است؟

- او تلاش کرد تا در معرفی فن آوری های جدید پیشروتر باشد. فهمیدیم که فرصتی برای انتظار نیست، فقط باید برویم و این کار را انجام دهیم.

یک مثال واضح، سرعت اتصال فروشگاه های ما به خدمات تحویل است. اگر قبلاً از یک به سه پریز در ماه متصل می شدیم، در سال گذشته این سرعت به ده ها فروشگاه در روز رسید.

در نتیجه، حجم فروش آنلاین X5 در سال 2020 به بیش از 20 میلیارد روبل رسید. این میزان چهار برابر بیشتر از سال 2019 است. علاوه بر این، تقاضای ایجاد شده در پس زمینه ویروس کرونا حتی پس از برداشته شدن محدودیت ها همچنان باقی ماند. مردم روش جدیدی را برای خرید محصولات امتحان کرده اند و همچنان از آن استفاده می کنند.

- سخت ترین مشکل برای خرده فروشان در سازگاری با واقعیت های همه گیر چیست؟

- مشکل اصلی این بود که در ابتدا همه چیز به یکباره اتفاق افتاد. خریداران به طور انبوه کالاها را در فروشگاه ها خریداری می کردند و همچنین به طور گسترده به صورت آنلاین سفارش می دادند. به موازات آن، نرم افزار اشکال زدایی شد، باگ ها و خرابی ها حذف شدند. بهینه سازی و تغییر فرآیندها مورد نیاز بود، زیرا تاخیر در هر یک از مراحل می تواند منجر به ساعت ها انتظار برای مشتری شود.

در طول مسیر، ما باید به مسائل مربوط به امنیت سلامت که در سال گذشته مطرح شد، رسیدگی می‌کردیم. علاوه بر ضد عفونی کننده های اجباری، ماسک ها، ضد عفونی کردن محل ها، فناوری نیز در اینجا نقش داشت. برای جلوگیری از نیاز مشتریان به صف ایستادن، نصب صندوق های سلف سرویس را تسریع کرده ایم (بیش از 6 مورد قبلا نصب شده است)، امکان اسکن کالا از تلفن همراه و پرداخت هزینه آن در موبایل اکسپرس اسکن را معرفی کرده ایم. کاربرد.

ده سال قبل از آمازون

- به نظر می رسد که فناوری های لازم برای کار در یک بیماری همه گیر از قبل در دسترس بوده است، آنها فقط باید راه اندازی یا بزرگ شوند. آیا در سال گذشته راه‌حل‌های فن‌آوری اساساً جدیدی ارائه شد؟

— ایجاد محصولات پیچیده جدید به زمان نیاز دارد. اغلب از شروع توسعه آنها تا راه اندازی نهایی بیش از یک سال طول می کشد.

به عنوان مثال، برنامه ریزی مجموعه یک فناوری نسبتاً پیچیده است. به خصوص با توجه به اینکه ما مناطق زیادی داریم، انواع فروشگاه ها و ترجیحات خریداران در مکان های مختلف متفاوت است.

در طول همه گیری، ما به سادگی زمان ایجاد و راه اندازی محصولی با این سطح از پیچیدگی را نداشتیم. اما ما یک تحول دیجیتال را در سال 2018 راه اندازی کردیم، زمانی که هیچ کس روی ویروس کرونا حساب نمی کرد. بنابراین، وقتی همه‌گیری شروع شد، ما از قبل راه‌حل‌های آماده‌ای در راه داشتیم که به بهبود کار کمک می‌کرد.

یکی از نمونه های راه اندازی فناوری در طول بحران کرونا، سرویس Express Scan است. اینها خریدهای امن بدون تماس با استفاده از تلفن همراه مبتنی بر Pyaterochka و Perekrestok معمولی هستند. یک تیم متشکل از بیش از 100 نفر این پروژه را تنها در چند ماه راه اندازی کردند و با دور زدن مرحله آزمایشی، بلافاصله به سمت مقیاس گذاری رفتیم. امروزه این سرویس در بیش از 1 فروشگاه ما فعال است.

- سطح دیجیتالی شدن خرده فروشی روسیه را به طور کلی چگونه ارزیابی می کنید؟

- ما در شرکت برای مدت طولانی بحث کردیم که چگونه خود را به درستی با دیگران مقایسه کنیم و بفهمیم که آیا خوب یا بد دیجیتالی شده ایم. در نتیجه، به یک شاخص داخلی رسیدیم - شاخص دیجیتالی شدن، که تعداد نسبتا زیادی از عوامل را پوشش می دهد.

رهبران جهانی در خدمات دیجیتال مانند آمازون بیش از 80 درصد عملکرد را به دست آورده اند. اما در تجارت الکترونیک هیچ فرآیند فیزیکی که ما داریم وجود ندارد. بازارهای دیجیتال نیازی به تغییر برچسب های قیمت در قفسه ها ندارند - فقط آنها را در سایت تغییر دهید.

حدود ده سال طول می کشد تا به این سطح از دیجیتالی شدن برسیم. اما این به شرطی است که همان آمازون ثابت بماند. در عین حال، اگر همان غول‌های دیجیتال تصمیم به آفلاین شدن داشته باشند، باید به سطح شایستگی ما برسند.

- در هر صنعتی، فناوری های دست کم گرفته شده و بیش از حد برآورد شده وجود دارد. به نظر شما، خرده فروشان چه فناوری هایی را نادیده می گیرند و کدام را بیش از حد برآورد می کنند؟

— به نظر من، فناوری هایی که به شما امکان می دهند عملیات در فروشگاه را از طریق مدیریت وظیفه برنامه ریزی و مدیریت کنید، بسیار دست کم گرفته می شوند. اینجا تا اینجا خیلی چیزها به تجربه و دانش کارگردان بستگی دارد: اگر متوجه کاستی یا انحراف در کار شود، وظیفه اصلاح آن را می دهد.

اما چنین فرآیندهایی می توانند دیجیتالی و خودکار شوند. برای این کار، الگوریتم هایی را برای کار با انحرافات پیاده سازی می کنیم.

گاهی اوقات از آمار برای این کار استفاده نمی شود، بلکه از تشخیص تصویر، تجزیه و تحلیل ویدئو استفاده می شود. دوربین به قفسه ها نگاه می کند، در دسترس بودن و حجم کالا را بررسی می کند و در صورت تمام شدن آن هشدار می دهد. چنین سیستم هایی به تخصیص کارآمدتر زمان کارمندان کمک می کند.

اگر ما در مورد فناوری های بیش از حد ارزش گذاری شده صحبت کنیم، به برچسب های قیمت الکترونیکی اشاره می کنم. البته، آنها راحت هستند و به شما امکان می دهند بدون مشارکت فیزیکی شخص، قیمت ها را بیشتر تغییر دهید. اما آیا اصلا لازم است؟ شاید شما باید با یک فناوری قیمت گذاری متفاوت بیایید. به عنوان مثال، سیستمی از پیشنهادات شخصی سازی شده، که با کمک آن خریدار کالاها را با قیمت جداگانه دریافت می کند.

شبکه بزرگ – کلان داده

- امروزه چه فناوری هایی را می توان برای خرده فروشی تعیین کننده نامید؟

"حداکثر اثر در حال حاضر توسط همه چیز مربوط به مجموعه، برنامه ریزی خودکار آن بسته به نوع فروشگاه، مکان و محیط است.

همچنین، این قیمت گذاری، برنامه ریزی فعالیت های تبلیغاتی، و مهمتر از همه، پیش بینی فروش است. شما می توانید جذاب ترین مجموعه و پیشرفته ترین قیمت را تهیه کنید، اما اگر محصول مناسب در فروشگاه نباشد، مشتریان چیزی برای خرید نخواهند داشت. با توجه به مقیاس - و ما بیش از 17 هزار فروشگاه و هر کدام از 5 هزار تا 30 هزار موقعیت داریم - کار بسیار دشوار می شود. شما باید بدانید چه چیزی و در چه لحظه ای باید بیاورید، مناطق و قالب های مختلف فروشگاه ها، وضعیت جاده ها، تاریخ انقضا و بسیاری از عوامل دیگر را در نظر بگیرید.

– آیا از هوش مصنوعی برای این کار استفاده می شود؟

- بله، کار پیش بینی فروش دیگر بدون مشارکت هوش مصنوعی حل نمی شود. ما در حال تلاش برای یادگیری ماشین، شبکه های عصبی هستیم. و برای بهبود مدل‌ها، از حجم زیادی از داده‌های خارجی شرکا استفاده می‌کنیم، از شلوغی مسیرها و پایان دادن به آب و هوا. بیایید بگوییم که در تابستان، زمانی که دمای هوا بالای 30 درجه سانتیگراد است، فروش آبجو، نوشابه های شیرین، آب، بستنی به شدت افزایش می یابد. اگر موجودی تهیه نکنید، کالا خیلی سریع تمام می شود.

سرما نیز ویژگی های خاص خود را دارد. در دماهای پایین، مردم بیشتر به جای هایپرمارکت های بزرگ از فروشگاه های رفاه بازدید می کنند. علاوه بر این، در اولین روز یخبندان، فروش معمولا کاهش می یابد، زیرا هیچ کس نمی خواهد بیرون برود. اما در روز دوم یا سوم شاهد افزایش تقاضا هستیم.

در مجموع، حدود 150 عامل مختلف در مدل پیش بینی ما وجود دارد. علاوه بر داده‌های فروش و آب و هوای ذکر شده، اینها ترافیک، محیط فروشگاه، رویدادها، تبلیغات رقبا هستند. در نظر گرفتن همه اینها به صورت دستی غیر واقعی خواهد بود.

- داده های بزرگ و هوش مصنوعی چقدر در قیمت گذاری کمک می کنند؟

- دو دسته بزرگ از مدل ها برای تصمیم گیری در مورد قیمت گذاری وجود دارد. اولی بر اساس قیمت بازار برای یک محصول خاص است. داده های برچسب قیمت در فروشگاه های دیگر جمع آوری، تجزیه و تحلیل می شود و بر اساس آنها، طبق قوانین خاصی، قیمت های خود تعیین می شود.

دسته دوم مدل ها با ایجاد منحنی تقاضا همراه است که حجم فروش را بسته به قیمت منعکس می کند. این یک داستان تحلیلی تر است. به صورت آنلاین، از این مکانیسم بسیار استفاده می شود و ما در حال انتقال این فناوری از آنلاین به آفلاین هستیم.

استارت آپ ها برای این کار

— چگونه فناوری‌ها و استارت‌آپ‌های امیدوارکننده‌ای را انتخاب می‌کنید که شرکت در آن سرمایه‌گذاری می‌کند؟

— ما یک تیم نوآوری قوی داریم که در جریان استارت آپ ها قرار می گیرد، فناوری های جدید را رصد می کند.

ما از وظایفی که باید حل شوند شروع می کنیم - نیازهای خاص مشتریانمان یا نیاز به بهبود فرآیندهای داخلی. و در حال حاضر تحت این وظایف راه حل ها انتخاب شده است.

به عنوان مثال، ما نیاز به سازماندهی نظارت بر قیمت، از جمله در فروشگاه های رقبا داشتیم. ما به ایجاد این فناوری در شرکت یا خرید آن فکر کردیم. اما در نهایت با استارتاپی به توافق رسیدیم که بر اساس راهکارهای تشخیص برچسب قیمت، چنین خدماتی را ارائه می کند.

به همراه یک استارتاپ روسی دیگر، ما در حال اجرای آزمایشی راه حل خرده فروشی جدیدی هستیم - "ترازوهای هوشمند". این دستگاه از هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار اقلام وزن‌دار استفاده می‌کند و سالانه حدود 1 ساعت کار برای صندوق‌داران در هر فروشگاه صرفه‌جویی می‌کند.

استارت‌آپ اسرائیلی Evigence با راه‌حلی برای کنترل کیفیت محصول بر اساس برچسب‌های حرارتی، از پیشاهنگ خارجی، به سراغ ما آمد. در سه ماهه اول سال جاری، چنین برچسب هایی بر روی 300 قلم از محصولات X5 Ready Food که به 460 سوپرمارکت Perekrestok عرضه می شود، قرار می گیرد.

— این شرکت چگونه با استارت آپ ها کار می کند و از چه مراحلی تشکیل شده است؟

- برای یافتن شرکت‌هایی برای همکاری، از شتاب‌دهنده‌های مختلف عبور می‌کنیم، با Gotech، و با پلتفرم دولت مسکو و با صندوق توسعه طرح‌های اینترنتی همکاری می‌کنیم. ما نه تنها در کشور خود، بلکه در کشورهای دیگر نیز به دنبال نوآوری هستیم. به عنوان مثال، ما با انکوباتور تجاری Plug&Play و پیشاهنگان بین المللی - Axis، Xnode و دیگران کار می کنیم.

وقتی برای اولین بار متوجه شدیم که این فناوری جالب است، در مورد پروژه های آزمایشی به توافق می رسیم. ما راه حل را در انبارها و فروشگاه های خود امتحان می کنیم، به نتیجه نگاه کنید. برای ارزیابی فناوری ها، ما از پلت فرم تست A/B خود استفاده می کنیم که به شما امکان می دهد به وضوح تأثیر یک ابتکار خاص را در مقایسه با آنالوگ ها مشاهده کنید.

بر اساس نتایج آزمایش‌ها، می‌دانیم که آیا این فناوری قابل دوام است یا خیر، و ما قصد داریم آن را نه در 10-15 فروشگاه آزمایشی، بلکه در کل زنجیره خرده‌فروشی عرضه کنیم.

در طول 3,5 سال گذشته، ما در مورد 2 استارتاپ و توسعه مختلف مطالعه کرده ایم. از این تعداد 700 مورد به مرحله مقیاس بندی رسیدند. این اتفاق می افتد که فناوری خیلی گران است، راه حل های امیدوارکننده تری پیدا می شود یا از نتیجه آزمایشی راضی نیستیم. و آنچه در چند سایت آزمایشی عالی کار می کند، اغلب نیاز به تغییرات عظیمی دارد تا در هزاران فروشگاه ارائه شود.

- چه سهمی از راه حل ها در شرکت توسعه یافته است و چه سهمی از بازار خریداری می کنید؟

- ما بیشتر راه‌حل‌ها را خودمان ایجاد می‌کنیم - از روبات‌هایی که شکر را در Pyaterochka می‌خرند تا پلت‌فرم‌های مبتنی بر داده چند منظوره منحصر به فرد.

اغلب ما محصولات جعبه‌دار استاندارد را می‌گیریم - برای مثال، برای پر کردن فروشگاه‌ها یا مدیریت فرآیندهای انبار - و آنها را به نیازهای خود اضافه می‌کنیم. ما با بسیاری از توسعه دهندگان، از جمله استارتاپ ها، در مورد فناوری های مدیریت مجموعه و قیمت گذاری بحث کردیم. اما در نهایت، آنها شروع به تولید محصولات خود کردند تا آنها را برای فرآیندهای داخلی ما سفارشی کنند.

گاهی اوقات ایده ها در فرآیند ارتباط با استارتاپ ها متولد می شوند. و با هم به این می رسیم که چگونه فناوری را می توان در جهت منافع کسب و کار بهبود بخشید و در شبکه ما پیاده سازی کرد.

حرکت به گوشی هوشمند

- چه فناوری هایی عمر خرده فروشی را در آینده نزدیک تعیین می کنند؟ و چگونه ایده خرده فروشی نوآورانه در پنج تا ده سال آینده تغییر خواهد کرد؟

- اکنون بصورت آنلاین و آفلاین در خرده فروشی مواد غذایی به عنوان دو حوزه مستقل کار می کنند. فکر می کنم در آینده ادغام شوند. انتقال از یک بخش به بخش دیگر برای مشتری یکپارچه خواهد بود.

نمی دانم دقیقا چه چیزی جایگزین فروشگاه های کلاسیک می شود، اما فکر می کنم ده سال دیگر از نظر فضا و ظاهر تغییر زیادی خواهند کرد. بخشی از عملیات از فروشگاه ها به ابزارهای مصرف کننده منتقل می شود. بررسی قیمت‌ها، جمع‌آوری یک سبد، توصیه برای خرید یک ظرف انتخابی برای شام - همه اینها در دستگاه‌های تلفن همراه جا می‌شوند.

به عنوان یک شرکت خرده‌فروشی، ما می‌خواهیم در تمام مراحل سفر مشتری در کنار مشتری باشیم – نه تنها زمانی که به فروشگاه می‌آید، بلکه زمانی که تصمیم می‌گیرد در خانه چه چیزی بپزد. و ما قصد داریم نه تنها فرصت خرید در فروشگاه، بلکه بسیاری از خدمات مرتبط را برای او فراهم کنیم - تا سفارش غذا از یک رستوران از طریق یک جمع کننده یا اتصال به یک سینمای آنلاین.

یک شناسه مشتری واحد، X5 ID، قبلاً ایجاد شده است که به شما امکان می دهد کاربر را در تمام کانال های موجود تشخیص دهید. در آینده، ما می خواهیم آن را به شرکایی که با ما کار می کنند یا با ما کار خواهند کرد، گسترش دهیم.

"این مانند ایجاد اکوسیستم خود است. چه خدمات دیگری قرار است در آن گنجانده شود؟

— ما قبلاً سرویس اشتراک خود را اعلام کرده ایم، در مرحله تحقیق و توسعه است. اکنون ما در حال بحث با شرکای هستیم که می توانند وارد آنجا شوند و چگونه این کار را تا حد امکان راحت برای خریداران انجام دهیم. امیدواریم تا قبل از پایان سال 2021 با نسخه آزمایشی این سرویس وارد بازار شویم.

مصرف کنندگان حتی قبل از رفتن به فروشگاه در مورد انتخاب محصولات تصمیم می گیرند و ترجیحات آنها تحت تأثیر حوزه رسانه شکل می گیرد. رسانه های اجتماعی، سایت های مواد غذایی، وبلاگ ها، پادکست ها همگی ترجیحات مصرف کننده را شکل می دهند. بنابراین، پلتفرم رسانه ای خود ما با اطلاعات محصولات و مواد غذایی به یکی از کانال های تعامل با مشتریان در مرحله برنامه ریزی خرید تبدیل خواهد شد.

همچنین در کانال تلگرام Trends مشترک شوید و از روندهای فعلی و پیش بینی ها در مورد آینده فناوری، اقتصاد، آموزش و نوآوری مطلع شوید.