جنگ های دیجیتال: هوش مصنوعی و کلان داده چگونه بر جهان حکومت می کنند

در سال 2016، رئیس مجمع جهانی اقتصاد در داووس، کلاوس مارتین شواب، در مورد "انقلاب صنعتی چهارم" صحبت کرد: عصر جدیدی از اتوماسیون کامل که رقابت بین هوش انسانی و هوش مصنوعی ایجاد می کند. این سخنرانی (و همچنین کتابی به همین نام) نقطه عطفی در توسعه فناوری های جدید محسوب می شود. بسیاری از کشورها باید انتخاب کنند که کدام مسیر را انتخاب کنند: اولویت فناوری بر حقوق و آزادی های فردی، یا برعکس؟ بنابراین نقطه عطف تکنولوژیک به نقطه عطف اجتماعی و سیاسی تبدیل شد.

انقلاب توازن قدرت بین مردم و ماشین‌ها را تغییر می‌دهد: هوش مصنوعی (AI) و روبات‌ها حرفه‌های جدیدی ایجاد می‌کنند، اما حرفه‌های قدیمی را نیز خواهند کشت. همه اینها باعث نابرابری اجتماعی و دیگر تحولات در جامعه می شود.

فن‌آوری‌های دیجیتال مزیت بزرگی را به کسانی که به موقع روی آن‌ها شرط‌بندی می‌کنند، می‌دهد: مخترعان، سهامداران و سرمایه‌گذاران مخاطره‌آمیز. همین امر در مورد ایالت ها نیز صدق می کند.

در رقابت برای رهبری جهانی امروز، هر کسی که بیشترین نفوذ را در زمینه هوش مصنوعی داشته باشد برنده است. سود جهانی استفاده از فناوری هوش مصنوعی در پنج سال آینده 16 تریلیون دلار برآورد شده است.بیشترین سهم به آمریکا و چین خواهد رسید.

ایالات متحده یکی از پیشرفته ترین کشورها در زمینه هوش مصنوعی محسوب می شود. غول های جهانی مستقر در سیلیکون ولی – مانند گوگل، اپل، فیس بوک یا مایکروسافت – توجه زیادی به این پیشرفت ها دارند. ده ها استارتاپ به آنها می پیوندند.

در سال 2019، دونالد ترامپ دستور ایجاد ابتکار هوش مصنوعی آمریکایی را صادر کرد. در پنج حوزه کار می کند:

استراتژی هوش مصنوعی وزارت دفاع در مورد استفاده از این فناوری ها برای نیازهای نظامی و امنیت سایبری صحبت می کند. در همان زمان، در سال 2019، ایالات متحده برتری چین را در برخی از شاخص‌های مرتبط با تحقیقات هوش مصنوعی تشخیص داد.

در سال 2019، دولت آمریکا حدود یک میلیارد دلار برای تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی اختصاص داد. با این حال، تا سال 1، تنها 2020 درصد از مدیران عامل ایالات متحده قصد دارند فناوری هوش مصنوعی را پیاده سازی کنند، در حالی که این رقم در سال 4، 20 درصد بود. آنها معتقدند که خطرات احتمالی فناوری بسیار بالاتر از توانایی های آن است.

چین قصد دارد در زمینه هوش مصنوعی و سایر فناوری ها از آمریکا پیشی بگیرد. نقطه شروع را می توان سال 2017 در نظر گرفت، زمانی که استراتژی ملی برای توسعه فناوری های هوش مصنوعی ظاهر شد. بر اساس آن، تا سال 2020، چین باید به پیشروان جهانی در این زمینه برسد و کل بازار هوش مصنوعی در این کشور باید از 22 میلیارد دلار فراتر می رفت. آنها قصد دارند 700 میلیارد دلار در تولید هوشمند، پزشکی، شهرها، کشاورزی و دفاع سرمایه گذاری کنند.

شی جین پینگ، رهبر چین، هوش مصنوعی را «نیروی محرکه انقلاب فناوری» و رشد اقتصادی می داند. رئیس سابق گوگل چینی لی کایفو این را به این واقعیت نسبت می دهد که AlphaGo (توسعه دفتر مرکزی گوگل) قهرمان چینی بازی go Ke Jie را شکست داد. این به یک چالش تکنولوژیکی برای چین تبدیل شده است.

اصلی‌ترین چیزی که این کشور تاکنون نسبت به ایالات متحده و دیگر رهبران پست‌تر بوده است، تحقیقات نظری بنیادی، توسعه الگوریتم‌ها و تراشه‌های پایه مبتنی بر هوش مصنوعی است. برای غلبه بر این، چین فعالانه بهترین فناوری ها و متخصصان را از بازار جهانی قرض می گیرد، در حالی که اجازه نمی دهد شرکت های خارجی در داخل با چینی ها رقابت کنند.

در عین حال، در بین تمامی شرکت های فعال در زمینه هوش مصنوعی، بهترین ها در چند مرحله انتخاب و به پیشتازان صنعت ارتقا می یابند. رویکرد مشابهی قبلاً در صنعت مخابرات استفاده شده است. در سال 2019، اولین منطقه آزمایشی برای نوآوری و استفاده از هوش مصنوعی در شانگهای آغاز شد.

در سال 2020، دولت متعهد شده است 1,4 تریلیون دلار دیگر برای 5G، هوش مصنوعی و خودروهای خودران اختصاص دهد. آنها بر روی بزرگترین ارائه دهندگان محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل داده ها - Alibaba Group Holding و Tencent Holdings شرط بندی می کنند.

بایدو، «گوگل چینی» با دقت تشخیص چهره تا 99 درصد، استارت‌آپ‌های iFlytek و Face موفق‌ترین‌ها بوده‌اند. بازار ریز مدارهای چینی تنها در یک سال - از سال 2018 تا 2019 - 50 درصد رشد کرد: به 1,73 میلیارد دلار.

در مواجهه با جنگ تجاری و بدتر شدن روابط دیپلماتیک با ایالات متحده، چین ادغام پروژه های غیرنظامی و نظامی در زمینه هوش مصنوعی را افزایش داده است. هدف اصلی نه تنها برتری فناوری، بلکه برتری ژئوپلیتیکی نسبت به ایالات متحده است.

اگرچه چین توانسته است از نظر دسترسی نامحدود به داده های بزرگ و شخصی از ایالات متحده پیشی بگیرد، اما همچنان در زمینه راه حل های فناوری، تحقیقات و تجهیزات عقب است. در همان زمان، چینی ها مقالات بیشتری را در مورد هوش مصنوعی منتشر می کنند.

اما برای توسعه پروژه های هوش مصنوعی، ما نه تنها به منابع و حمایت دولتی نیاز داریم. دسترسی نامحدود به کلان داده ها مورد نیاز است: این آنها هستند که مبنای تحقیق و توسعه و همچنین آموزش روبات ها، الگوریتم ها و شبکه های عصبی را فراهم می کنند.

کلان داده در ایالات متحده نیز جدی گرفته می شود و به پتانسیل آن برای توسعه اقتصادی اعتقاد دارد. حتی در زمان اوباما، دولت شش برنامه کلان داده فدرال را راه اندازی کرد که مجموعاً 200 میلیون دلار بود.

با این حال، با حفاظت از داده های بزرگ و شخصی، همه چیز در اینجا چندان ساده نیست. نقطه عطف حوادث 11 سپتامبر 2011 بود. اعتقاد بر این است که در آن زمان بود که دولت خدمات ویژه را با دسترسی نامحدود به داده های شخصی شهروندان خود ارائه کرد.

در سال 2007 قانون مبارزه با تروریسم به تصویب رسید. و از همان سال، PRISM در اختیار اف‌بی‌آی و سیا قرار گرفت - یکی از پیشرفته‌ترین سرویس‌هایی که داده‌های شخصی همه کاربران شبکه‌های اجتماعی و همچنین مایکروسافت، گوگل، اپل، یاهو و حتی تلفن را جمع‌آوری می‌کند. سوابق. در مورد این پایگاه بود که ادوارد اسنودن که قبلاً در تیم پروژه کار کرده بود صحبت کرد.

این برنامه علاوه بر مکالمات و پیام ها در چت ها، ایمیل ها، داده های موقعیت جغرافیایی، تاریخچه مرورگر را جمع آوری و ذخیره می کند. چنین داده هایی در ایالات متحده بسیار کمتر از داده های شخصی محافظت می شوند. تمام این داده ها توسط همان غول های فناوری اطلاعات از سیلیکون ولی جمع آوری و استفاده می شود.

در عین حال، هنوز هیچ بسته واحدی از قوانین و اقدامات تنظیم کننده استفاده از داده های بزرگ وجود ندارد. همه چیز بر اساس سیاست حفظ حریم خصوصی هر شرکت خاص و تعهدات رسمی برای محافظت از داده ها و ناشناس کردن کاربران است. علاوه بر این، هر ایالت قوانین و قوانین خاص خود را در این زمینه دارد.

برخی از ایالت ها هنوز در تلاش هستند تا از داده های شهروندان خود، حداقل در برابر شرکت ها محافظت کنند. کالیفرنیا سخت‌ترین قانون حفاظت از داده‌ها را در این کشور از سال 2020 دارد. بر اساس آن، کاربران اینترنت حق دارند بدانند شرکت‌ها چه اطلاعاتی را درباره آنها جمع‌آوری می‌کنند، چگونه و چرا از آن استفاده می‌کنند. هر کاربری ممکن است درخواست کند که حذف شود یا مجموعه ممنوع شود. یک سال پیش از آن نیز استفاده از تشخیص چهره در کار پلیس و سرویس های ویژه ممنوع شد.

ناشناس سازی داده ها ابزار محبوبی است که توسط شرکت های آمریکایی استفاده می شود: زمانی که داده ها ناشناس هستند و شناسایی یک فرد خاص از آن غیرممکن است. با این حال، این فرصت های بزرگی را برای شرکت ها برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده ها برای اهداف تجاری باز می کند. در عین حال، الزامات محرمانگی دیگر برای آنها اعمال نمی شود. چنین داده هایی آزادانه از طریق صرافی های ویژه و کارگزاران فردی فروخته می شود.

با اعمال قوانین برای محافظت در برابر جمع آوری و فروش داده ها در سطح فدرال، آمریکا ممکن است با مشکلات فنی روبرو شود که در واقع همه ما را تحت تأثیر قرار می دهد. بنابراین، می‌توانید ردیابی موقعیت مکانی را در تلفن و برنامه‌ها خاموش کنید، اما ماهواره‌هایی که این داده‌ها را پخش می‌کنند چطور؟ اکنون حدود 800 مورد از آنها در مدار هستند و غیرممکن است که آنها را خاموش کنیم: به این ترتیب ما بدون اینترنت، ارتباطات و داده های مهم - از جمله تصاویر طوفان ها و طوفان های قریب الوقوع خواهیم ماند.

در چین، قانون امنیت سایبری از سال 2017 به اجرا در آمده است. این قانون از یک سو، شرکت های اینترنتی را از جمع آوری و فروش اطلاعات مربوط به کاربران رضایت خود منع می کند. در سال 2018، آنها حتی مشخصات حفاظت از داده های شخصی را منتشر کردند که یکی از نزدیک ترین ها به GDPR اروپا در نظر گرفته می شود. با این حال، مشخصات فقط مجموعه ای از قوانین است، نه یک قانون، و به شهروندان اجازه نمی دهد از حقوق خود در دادگاه دفاع کنند.

از سوی دیگر، قانون اپراتورهای تلفن همراه، ارائه دهندگان خدمات اینترنتی و شرکت های استراتژیک را موظف کرده است که بخشی از داده ها را در داخل کشور ذخیره و در صورت درخواست به مقامات انتقال دهند. چیزی مشابه در کشور ما به اصطلاح "قانون بهار" را تجویز می کند. در همان زمان، مقامات نظارتی به هر گونه اطلاعات شخصی دسترسی دارند: تماس ها، نامه ها، چت ها، تاریخچه مرورگر، موقعیت جغرافیایی.

در کل، بیش از 200 قانون و مقررات در چین در مورد حفاظت از اطلاعات شخصی وجود دارد. از سال 2019، تمام برنامه‌های محبوب گوشی‌های هوشمند در صورت جمع‌آوری داده‌های کاربران بر خلاف قانون، بررسی و مسدود شده‌اند. آن دسته از خدماتی که فید پست‌ها را تشکیل می‌دهند یا تبلیغات را بر اساس ترجیحات کاربر نشان می‌دهند نیز در این محدوده قرار گرفتند. برای محدود کردن دسترسی به اطلاعات در شبکه تا حد امکان، کشور دارای "سپر طلایی" است که ترافیک اینترنت را مطابق با قوانین فیلتر می کند.

از سال 2019، چین شروع به کنار گذاشتن کامپیوترها و نرم افزارهای خارجی کرده است. از سال 2020، شرکت‌های چینی ملزم شده‌اند که به سمت محاسبات ابری حرکت کنند و همچنین گزارش‌های دقیقی در مورد تأثیر تجهیزات فناوری اطلاعات بر امنیت ملی ارائه دهند. همه اینها در پس زمینه جنگ تجاری با ایالات متحده، که ایمنی تجهیزات 5G تامین کنندگان چینی را زیر سوال برده است.

چنین سیاستی باعث طرد در جامعه جهانی می شود. FBI گفت که انتقال داده ها از طریق سرورهای چینی امن نیست: سازمان های اطلاعاتی محلی می توانند به آن دسترسی داشته باشند. پس از او ابراز نگرانی کرد و شرکت های بین المللی از جمله اپل.

سازمان جهانی حقوق بشر دیده بان حقوق بشر اشاره می کند که چین "شبکه ای از نظارت الکترونیکی کامل دولتی و یک سیستم پیچیده سانسور اینترنتی" ایجاد کرده است. 25 کشور عضو سازمان ملل با آنها موافق هستند.

بارزترین نمونه سین کیانگ است که در آن دولت 13 میلیون اویغور، یک اقلیت ملی مسلمان را زیر نظر دارد. از تشخیص چهره، ردیابی تمامی حرکات، مکالمات، مکاتبات و سرکوب استفاده می شود. سیستم «اعتبار اجتماعی» نیز مورد انتقاد قرار می‌گیرد: زمانی که دسترسی به خدمات مختلف و حتی پروازهای خارج از کشور تنها برای کسانی که از نظر خدمات ملکی دارای رتبه قابل اعتماد هستند در دسترس است.

مثال‌های دیگری نیز وجود دارد: زمانی که دولت‌ها بر سر قوانین یکسانی توافق می‌کنند که باید تا حد امکان از آزادی‌های شخصی و رقابت محافظت کند. اما در اینجا، همانطور که می گویند، تفاوت های ظریف وجود دارد.

از سال 2018، اتحادیه اروپا GDPR - مقررات عمومی حفاظت از داده ها را به تصویب رسانده است. همه چیز مربوط به جمع آوری، ذخیره سازی و استفاده از داده های کاربر آنلاین را تنظیم می کند. زمانی که این قانون یک سال پیش اجرایی شد، سخت ترین سیستم جهان برای محافظت از حریم خصوصی آنلاین افراد در نظر گرفته شد.

این قانون شش مبنای قانونی را برای جمع‌آوری و پردازش داده‌های کاربران اینترنت فهرست می‌کند: برای مثال، رضایت شخصی، تعهدات قانونی و منافع حیاتی. همچنین هشت حق اساسی برای هر کاربر خدمات اینترنتی وجود دارد که از جمله آنها می توان به حق اطلاع از جمع آوری داده ها، تصحیح یا حذف داده های مربوط به خود اشاره کرد.

شرکت ها موظفند حداقل داده هایی را که برای ارائه خدمات نیاز دارند جمع آوری و ذخیره کنند. به عنوان مثال، یک فروشگاه آنلاین برای ارائه یک محصول، مجبور نیست از شما درباره نظرات سیاسی شما بپرسد.

یکی دیگر از نیازهای دشوار، قابل حمل بودن داده ها از یک سرویس به سرویس دیگر است: به عنوان مثال، فیس بوک می تواند عکس های شما را به Google Photos منتقل کند. همه شرکت ها نمی توانند این گزینه را بپردازند.

اگرچه GDPR در اروپا تصویب شد، اما برای همه شرکت هایی که در اتحادیه اروپا فعالیت می کنند اعمال می شود. GDPR برای هر کسی که داده های شخصی شهروندان یا ساکنان اتحادیه اروپا را پردازش می کند یا به آنها کالا یا خدمات ارائه می دهد اعمال می شود.

این قانون که برای محافظت از صنعت فناوری اطلاعات ایجاد شد، به ناخوشایندترین عواقب تبدیل شد. تنها در سال اول، کمیسیون اروپا بیش از 90 شرکت را به مبلغ بیش از 56 میلیون یورو جریمه کرد. علاوه بر این، حداکثر جریمه می تواند تا 20 میلیون یورو برسد.

بسیاری از شرکت ها با محدودیت هایی مواجه شده اند که موانع جدی برای توسعه آنها در اروپا ایجاد کرده است. فیسبوک و همچنین بریتیش ایرویز و هتل های زنجیره ای ماریوت از جمله آنها بودند. اما اول از همه، این قانون به مشاغل کوچک و متوسط ​​ضربه زد: آنها باید تمام محصولات و فرآیندهای داخلی خود را با هنجارهای خود تنظیم کنند.

GDPR یک صنعت کامل را ایجاد کرده است: شرکت های حقوقی و شرکت های مشاوره که به تطبیق نرم افزار و خدمات آنلاین با قانون کمک می کنند. آنالوگ های آن در مناطق دیگر ظاهر شد: کره جنوبی، ژاپن، آفریقا، آمریکای لاتین، استرالیا، نیوزیلند و کانادا. این سند تأثیر زیادی بر قوانین ایالات متحده، کشور ما و چین در این زمینه داشت.

ممکن است این تصور ایجاد شود که رویه بین‌المللی استفاده و حفاظت از فناوری‌ها در زمینه داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی شامل برخی موارد افراطی است: نظارت کامل یا فشار بر شرکت‌های فناوری اطلاعات، تخطی از اطلاعات شخصی یا عدم دفاع کامل در برابر دولت و شرکت‌ها. دقیقاً نه: نمونه های خوبی نیز وجود دارد.

سازمان بین‌المللی پلیس جنایی – به اختصار اینترپل – یکی از تأثیرگذارترین سازمان‌ها در جهان است. شامل 192 کشور است. یکی از وظایف اصلی این سازمان، گردآوری پایگاه‌های اطلاعاتی است که به سازمان‌های مجری قانون در سراسر جهان برای پیشگیری و بررسی جرم کمک می‌کند.

اینترپل 18 پایگاه بین المللی در اختیار دارد: در مورد تروریست ها، جنایتکاران خطرناک، سلاح ها، آثار هنری دزدیده شده و اسناد. این داده ها از میلیون ها منبع مختلف جمع آوری شده است. به عنوان مثال، کتابخانه دیجیتال جهانی Dial-Doc به شما امکان می دهد اسناد دزدیده شده را شناسایی کنید و سیستم ادیسون - تقلبی.

یک سیستم تشخیص چهره پیشرفته برای ردیابی حرکات مجرمان و مظنونان استفاده می شود. با پایگاه های داده ای که عکس ها و سایر داده های شخصی را از بیش از 160 کشور ذخیره می کند، یکپارچه شده است. این با یک برنامه بیومتریک ویژه تکمیل می شود که اشکال و نسبت های صورت را با هم مقایسه می کند تا مطابقت تا حد امکان دقیق باشد.

سیستم تشخیص عوامل دیگری را نیز شناسایی می کند که چهره را تغییر می دهد و تشخیص آن را دشوار می کند: نور، پیری، آرایش و آرایش، جراحی پلاستیک، اثرات اعتیاد به الکل و اعتیاد به مواد مخدر. برای جلوگیری از خطا، نتایج جستجوی سیستم به صورت دستی بررسی می شود.

این سیستم در سال 2016 معرفی شد و اکنون اینترپل فعالانه برای بهبود آن تلاش می کند. سمپوزیوم بین المللی شناسایی هر دو سال یکبار برگزار می شود و کارگروه Face Expert سالی دو بار بین کشورها تبادل تجربه می کند. یکی دیگر از پیشرفت‌های امیدوارکننده، سیستم تشخیص صدا است.

مؤسسه تحقیقات بین المللی سازمان ملل متحد (UNICRI) و مرکز هوش مصنوعی و رباتیک مسئول آخرین فناوری ها در زمینه امنیت بین المللی هستند. سنگاپور بزرگترین مرکز نوآوری بین المللی اینترپل را ایجاد کرده است. از جمله پیشرفت‌های او می‌توان به ربات پلیسی اشاره کرد که به مردم در خیابان‌ها کمک می‌کند و همچنین فناوری‌های هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ که به پیش‌بینی و پیشگیری از جرم کمک می‌کنند.

چگونه از داده های بزرگ در خدمات دولتی استفاده می شود:

• NADRA (پاکستان) - پایگاه داده ای از داده های چند بیومتریک شهروندان است که برای حمایت اجتماعی موثر، مالیات و کنترل مرزی استفاده می شود.

• اداره تامین اجتماعی (SSA) در ایالات متحده از داده های بزرگ برای پردازش دقیق تر ادعاهای ناتوانی و کاهش کلاهبرداران استفاده می کند.

• وزارت آموزش ایالات متحده از سیستم های تشخیص متن برای پردازش اسناد نظارتی و ردیابی تغییرات در آنها استفاده می کند.

• FluView یک سیستم آمریکایی برای ردیابی و کنترل اپیدمی های آنفلوانزا است.

در واقع کلان داده و هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها به ما کمک می کنند. آنها بر روی سرویس های آنلاین ساخته شده اند، مانند سرویس هایی که شما را از ترافیک یا شلوغی مطلع می کنند. آنها با کمک داده های بزرگ و هوش مصنوعی در پزشکی، تحقیقات انجام می دهند، داروها و پروتکل های درمانی ایجاد می کنند. آنها به سازماندهی محیط شهری و حمل و نقل کمک می کنند تا همه راحت باشند. در مقیاس ملی، آنها به توسعه اقتصاد، پروژه های اجتماعی و نوآوری های فنی کمک می کنند.

به همین دلیل است که این سوال که چگونه کلان داده ها جمع آوری و اعمال می شوند و همچنین الگوریتم های هوش مصنوعی که با آن کار می کنند بسیار مهم است. در عین حال، مهم ترین اسناد بین المللی که این حوزه را تنظیم می کند اخیراً - در سال 2018-19 - تصویب شد. هنوز هیچ راه حل روشنی برای معضل اصلی مربوط به استفاده از داده های بزرگ برای امنیت وجود ندارد. زمانی که از یک سو شفافیت کلیه تصمیمات دادگاه و اقدامات تحقیقاتی و از سوی دیگر حفاظت از داده های شخصی و هرگونه اطلاعاتی که در صورت انتشار می تواند به شخص آسیب برساند. بنابراین، هر ایالت (یا اتحادیه ایالت ها) برای خود این موضوع را به روش خود تصمیم می گیرد. و این انتخاب، اغلب، کل سیاست و اقتصاد دهه های آینده را تعیین می کند.

در کانال تلگرام Trends مشترک شوید و از روندها و پیش بینی های جاری در مورد آینده فناوری، اقتصاد، آموزش و نوآوری مطلع شوید.