نمودار میله ای تعاملی با افشای اطلاعات اضافی

به طور خلاصه: بیاموزید که چگونه یک نمودار میله ای تعاملی (یا نمودار توزیع) ایجاد کنید تا هنگام انتخاب یک ستون خاص، اطلاعات بیشتری را نشان دهد.

سطح دشواری: به طور متوسط.

نمودار میله ای تعاملی

هیستوگرام تمام شده به این صورت است:

نمایش اطلاعات اضافی هنگامی که یک ستون خاص انتخاب شده است

هیستوگرام توزیع خوب است زیرا به شما امکان می دهد به سرعت درک کنید که چگونه داده های موجود در توده عمومی پراکنده می شوند.

در مثال ما، ما به داده های قبض تلفن کارمندان برای یک ماه نگاه می کنیم. نمودار میله ای کارمندان را بر اساس اندازه حساب در گروه هایی جمع آوری می کند و سپس تعداد کارمندان هر گروه را نشان می دهد. نمودار بالا نشان می دهد که 71 کارمند قبض تلفن ماهانه بین 0 تا 199 دلار داشتند.

علاوه بر این، می بینیم که 11 کارمند قبض تلفن بیش از 600 دلار در ماه داشتند. بلیمی! این چیزی است که وقتی زمان زیادی را در فیس بوک می گذرانید اتفاق می افتد! 🙂

بلافاصله این سوال مطرح می شود:این افراد با این قبض های هنگفت کی هستند؟؟؟»

PivotTable در سمت راست نمودار اسامی کارکنان و ارزش صورت حساب آنها را برای ماه نشان می دهد. فیلتر با استفاده از اسلایسرها ایجاد شده و پیکربندی شده است تا فقط آن دسته از کارمندانی را که به گروه انتخاب شده در لیست تعلق دارند نشان دهد.

این نمودار چگونه کار می کند؟

برش دهنده با مرزهای گروه در بالای برچسب های محور افقی نمودار نشان داده شده است. در نتیجه، به نظر می‌رسد که برچسب‌های محور افقی است، اما در واقع فقط یک برش است.

نمودار میله ای تعاملی با افشای اطلاعات اضافی

اسلایسر به PivotTable در سمت راست متصل می شود و شروع به فیلتر کردن نام گروه می کند. منطقه ردیف (ردیف) این جدول محوری شامل نام کارکنان و منطقه است ارزش ها (ارزش) - ارزش حساب.

اطلاعات اولیه

داده های اولیه شامل یک خط جداگانه برای هر کارمند با اطلاعات مربوط به کارمند و اندازه حساب او است. در این فرم معمولا داده ها توسط شرکت های تلفن ارائه می شود.

نمودار میله ای تعاملی با افشای اطلاعات اضافی

در ستون G جدول یک تابع است VPR (VLOOKUP) که نام گروه را برمی گرداند. این فرمول یک مقدار را از یک ستون جستجو می کند مبلغ صورتحساب در جدول tblGroups و مقدار را از ستون برمی گرداند اسم گروه.

توجه داشته باشید که آخرین آرگومان تابع VPR (VLOOKUP) برابر است TRUE (درست است، واقعی). اینگونه است که تابع به ستون نگاه می کند حداقل گروه به دنبال یک مقدار از یک ستون است مبلغ صورتحساب و در نزدیکترین مقداری که از مقدار مورد نظر تجاوز نمی کند توقف کنید.

علاوه بر این، می‌توانید با استفاده از جداول محوری بدون استفاده از تابع، گروه‌ها را به‌طور خودکار ایجاد کنید VPR (VLOOKUP). با این حال، من دوست دارم استفاده کنم VPR (VLOOKUP) زیرا این ویژگی به شما کنترل بیشتری روی نام گروه ها می دهد. می توانید قالب نام گروه را به دلخواه شخصی سازی کنید و مرزهای هر گروه را کنترل کنید.

در این مثال، من از جداول اکسل برای ذخیره داده های منبع و برای جدول جستجو استفاده می کنم. دیدن اینکه فرمول ها به جداول نیز اشاره دارند، سخت نیست. در این شکل، خواندن و نوشتن فرمول ها بسیار آسان تر است. برای انجام این نوع کارها نیازی به استفاده از صفحات گسترده اکسل نیست، این فقط ترجیح شخصی من است.

هیستوگرام و PivotTable

نمودار میله ای تعاملی با افشای اطلاعات اضافی

این شکل PivotTable مورد استفاده برای ایجاد نمودار میله ای را نشان می دهد. منطقه ردیف (ردیف) شامل نام گروه از ستون است گروه جداول با داده های منبع، و منطقه ارزش ها (مقادیر) حاوی مقادیر از ستون است تعداد نام. اکنون می توانیم توزیع کارکنان را به صورت هیستوگرام نشان دهیم.

جدول محوری با اطلاعات اضافی

PivotTable که در سمت راست نمودار قرار دارد، اطلاعات اضافی را نشان می دهد. در این جدول محوری:

  • منطقه ردیف (ردیف ها) شامل اسامی کارکنان است.
  • منطقه ارزش ها (ارزش ها) شامل قبض تلفن ماهانه است.
  • منطقه فیلترها برای تصفیه آب (فیلترها) شامل نام گروه است.

برش دهنده لیست گروه به PivotTable پیوند داده شده است تا فقط نام های گروه انتخاب شده نمایش داده شود. این به شما امکان می دهد تا به سرعت لیستی از کارمندان موجود در هر گروه را نمایش دهید.

نمودار میله ای تعاملی با افشای اطلاعات اضافی

جمع کردن کل از اجزا

اکنون که همه اجزا ایجاد شده اند، تنها چیزی که باقی مانده این است که قالب بندی هر عنصر را طوری تنظیم کنید که همه چیز در صفحه زیبا به نظر برسد. می‌توانید سبک برش‌دهنده را سفارشی کنید تا در بالای نمودار مرتب‌تر به نظر برسد.

نمودار میله ای تعاملی با افشای اطلاعات اضافی

چه چیز دیگری می توانیم از این تکنیک استفاده کنیم؟

در این مثال، من از داده های قبض تلفن کارمندان استفاده کردم. به طور مشابه، هر نوع داده ای را می توان پردازش کرد. هیستوگرام ها عالی هستند زیرا به شما امکان می دهند به سرعت اطلاعاتی در مورد توزیع داده ها به دست آورید، اما اغلب شما نیاز دارید که اطلاعات دقیق تری در مورد یک گروه به دست آورید. اگر فیلدهای اضافی را به جدول محوری اضافه کنید، می‌توانید روندها را ببینید یا نمونه داده‌های حاصل را عمیق‌تر تحلیل کنید.

نظرات خود را بنویسید و هر سوالی دارید بپرسید. علاقه مندید بدانید که چگونه از تکنیک نشان داده شده استفاده می کنید یا قصد دارید از آن استفاده کنید؟

متشکرم!

پاسخ دهید