چگونه هوش مصنوعی روانپزشکی را تغییر خواهد داد

محققان یک سیستم هوش مصنوعی - هوش مصنوعی - ایجاد کرده‌اند که می‌تواند تغییرات روزانه در گفتار را که نشان‌دهنده بدتر شدن سلامت روان افراد است، تشخیص دهد.

ما به دنبال جایگزینی پزشکان نیستیم…

به لطف پیشرفت های هوش مصنوعی، رایانه ها اکنون می توانند به پزشکان در تشخیص بیماری ها و نظارت بر علائم حیاتی بیماران صدها مایل دورتر کمک کنند. محققان دانشگاه کلرادو بولدر در حال کار بر روی کاربرد یادگیری ماشینی در روانپزشکی هستند. آنها در حال طراحی اپلیکیشن موبایلی هستند که بر اساس گفتار یک بیمار، می تواند وضعیت سلامت روان او را به خوبی فرد دیگر طبقه بندی کند.

پیتر فولتز، استاد مؤسسه علوم شناختی، می گوید: «ما به هیچ وجه در تلاش برای جایگزینی پزشکان نیستیم. او همچنین یکی از نویسندگان مقاله جدیدی در بولتن اسکیزوفرنی است که وعده ها و مشکلات احتمالی استفاده از هوش مصنوعی در روانپزشکی را بیان می کند. اما ما معتقدیم که می‌توانیم ابزارهایی ایجاد کنیم که به روانپزشکان اجازه می‌دهد بیماران خود را بهتر مدیریت کنند.»

در جستجوی یک روش تشخیصی قابل اعتماد

تقریباً از هر پنج بزرگسال یک نفر با یک بیماری روانی زندگی می کند. بسیاری از این افراد در مناطق دور افتاده زندگی می کنند که دسترسی به روانپزشکان یا روانشناسان بسیار محدود است. برخی دیگر نمی توانند اغلب اوقات به پزشک مراجعه کنند و زمان یا پول لازم برای پرداخت هزینه ویزیت های مکرر را ندارند. حتی اگر بیمار به طور مرتب به روان درمانگر نشان داده شود، او از گفتگو با بیمار برای تشخیص و ترسیم یک برنامه درمانی استفاده می کند. بریتا الووگ، یکی از نویسندگان مقاله، عصب شناس شناختی در دانشگاه ترومسو در نروژ، می گوید: این یک روش قدیمی است که می تواند ذهنی باشد و به اندازه کافی قابل اعتماد نیست.

«مردم ناقص هستند. دکتر Elwevog می‌گوید: آنها ممکن است حواسشان پرت شود و گاهی اوقات نشانه‌های گفتاری ظریف و علائم هشدار دهنده را از دست بدهند. متاسفانه هیچ آزمایش خون عینی برای سلامت روان در پزشکی وجود ندارد. دانشمندان به دنبال یافتن راه عینی تری برای تعریف این مشکل هستند.

Elwewog و Foltz در جستجوی یک "نسخه هوش مصنوعی" از چنین آزمایش خونی با یکدیگر همکاری کردند تا فناوری یادگیری ماشینی را توسعه دهند که قادر به تشخیص تغییرات روزانه در گفتار است که می تواند نشان دهنده بدتر شدن سلامت روان باشد. به عنوان مثال، در اسکیزوفرنی، علامت انتقادی ممکن است جملاتی باشد که از الگوی منطقی معمول پیروی نمی کنند. تغییر در لحن یا سرعت گفتار ممکن است نشان دهنده شیدایی یا افسردگی باشد. و از دست دادن حافظه می تواند نشانه ای از مشکلات روانی و روانی باشد.

فولتز می گوید: «زبان عامل مهمی در شناسایی حالات روانی بیماران است. با استفاده از دستگاه های تلفن همراه و هوش مصنوعی، ما می توانیم بیماران را به صورت روزانه تحت نظر داشته باشیم و ظریف ترین تغییرات را در وضعیت آنها ثبت کنیم.

چگونه کار می کند؟

اپلیکیشن موبایل جدید از کاربر می خواهد که به یک سری سوالات ۵ تا ۱۰ دقیقه ای از طریق تلفن پاسخ دهد. در میان کارهای دیگر، از فرد در مورد وضعیت عاطفی خود سوال می شود، از او خواسته می شود داستان کوتاهی تعریف کند، سپس به نوبه خود به داستان گوش داده و آن را تکرار می کند و یک سری تست مهارت های حرکتی را با استفاده از لمس و کشیدن انگشت روی صفحه گوشی هوشمند انجام می دهد.

نویسندگان این پروژه با همکاری چلسی چندلر، دانشجوی کارشناسی ارشد در دانشگاه کلرادو در بولدر، و سایر همکاران، یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کردند که می‌تواند این الگوهای گفتاری را ارزیابی کرده، آنها را با پاسخ‌های قبلی یک بیمار مقایسه کند. و یک گروه کنترل گسترده تر و در نتیجه وضعیت روانی فرد را ارزیابی می کند.

دقت و قابلیت اطمینان

در یک مطالعه اخیر، تیمی از دانشمندان از پزشکان خواستند به الگوهای گفتار 225 شرکت کننده گوش دهند و ارزیابی کنند. از این تعداد، نیمی از آنها قبلاً با مشکلات جدی روانپزشکی تشخیص داده شده بودند و نیمی از آنها داوطلبان سالم از روستاهای لوئیزیانا و شمال نروژ بودند. سپس محققان نتایج نظرسنجی پزشکان را با نتایج برنامه هوش مصنوعی مقایسه کردند.

پیتر فولتز با اطمینان می‌گوید: «ما دریافتیم که مدل‌های هوش مصنوعی رایانه‌ای می‌توانند حداقل به اندازه پزشکان دقیق باشند. او و همکارانش متقاعد شده‌اند که روزی فرا می‌رسد که سیستم‌های هوش مصنوعی که آنها برای روانپزشکی توسعه می‌دهند، در مطب جلسه درمانگر و بیمار خواهند بود تا به جمع‌آوری داده‌ها کمک کنند یا به‌عنوان یک سیستم نظارت از راه دور در موارد شدید عمل کنند. بیماران روانی که نیاز به مراقبت دارند

سیستم کنترل

با تشخیص تغییرات آزاردهنده، اپلیکیشن می تواند پزشک را برای توجه و کنترل بیمار مطلع کند. فولتز می‌گوید: «به منظور جلوگیری از مراقبت‌های اورژانسی پرهزینه و رویدادهای ناخوشایند، بیماران باید بطور پیشگیرانه تحت مصاحبه‌های بالینی منظم با متخصصان واجد شرایط قرار گیرند.» "اما گاهی اوقات پزشکان کافی برای این کار وجود ندارند."

پیشرفت قبلی او در زمینه هوش مصنوعی اکنون به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. فولتز مطمئن است که پروژه جدید اثربخشی فناوری های یادگیری ماشین را نیز ثابت خواهد کرد. در مقاله خود، دانشمندان از همکاران خود خواستند تا مطالعات بزرگتری را برای اثبات اثربخشی و جلب اعتماد عمومی انجام دهند. این مهم است تا فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده در عمل روانپزشکی بالینی معرفی شود.

آنها می نویسند: «هاله رمز و راز در اطراف هوش مصنوعی به ایجاد اعتماد، که در کاربرد فناوری های پزشکی ضروری است، کمک نمی کند. "وظیفه ما این نیست که تصمیم گیری را به ماشین ها تغییر دهیم، بلکه از آنها در کاری که واقعاً خوب انجام می دهند استفاده کنیم." بنابراین، ممکن است روانپزشکی و به طور کلی پزشکی در آستانه عصر جدیدی باشند که در آن هوش مصنوعی به دستیار مهم پزشکان در مراقبت از سلامت بیماران تبدیل شود.